インダストリアル・ハブ

産業用計測およびプロセス制御

複雑な表面、大型構造物、移動体、および従来の測定チェーンではセットアップに時間がかかりすぎ、使用可能なデータが少なすぎるアクセス困難な検査ポイント向けのリモート産業用計測。
より高密度なスタンドオフ3D計測、強力な表面カバレッジ、動的挙動に関連付けられた形状、および基本的なポイントクラウドを超えるエンジニアリング出力を実現するために構築されています。
産業用ポイントクラウド出力と再構成ビューは、スタンドオフ計測とともにプロセス制御の解釈をサポートします。

単一のエンジニアリングパス

形状と動的挙動を同じ測定ルート内に保持します。

より高い空間密度

複雑な表面、より深い再構成、およびまばらなリモートデータ以上のものを必要とする測定タスク向けに設計されています。

エンジニアリング対応の出力

ポイントクラウドから、スペクトル、ベクトル、モードマップ、ひずみ解析対応フィールドへと移行します。

プロセス制御ソースコンテンツ

生産中の高精度3Dプロファイル

大規模または特殊な積層造形セットアップ、あるいはレーザーや機械加工のオペレーションにおいて、Ommatidiaのデバイスは生産中の大型部品の高精度な3Dプロファイルを提供します。
この精度により、製造プロセスが厳しい品質基準と要件を満たしていることを確認できます。データは、リアルタイムの要件に合わせて適切な形式とインターフェースを通じて利用可能になり、効率と生産性を向上させます。

デジタル製造のための精度とスピード

産業界がデジタルトランスフォーメーションを受け入れるにつれ、高速で正確、かつ信頼性の高い3Dデータが不可欠になっています。Ommatidia Q1レーザーRADARは、寸法計測のベンチマークを設定し、高度な製造における品質管理に精度と効率をもたらします。
リアルタイムの精度と効率で製造プロセスが高い基準を満たすよう支援する、Ommatidiaの精密計測ソリューションを信頼してください。
プロセス制御環境向けの精密計測ソリューション。

利点

比類のない精度

厳しい生産および検査要件に対応する高精度3D測定。

柔軟な統合

標準コネクタとAPIにより、既存のプロセス制御環境への統合をサポートします。

低遅延制御

低遅延データは、イベント検出、継続的な監視、およびクローズドループ制御をサポートします。

高速ポイントクラウド取得

大規模な並列測定により、キャプチャから使用可能な検査データまでの経路を短縮します。

設置負担の軽減

適切なワークフローにおいてロボットアームの必要性を排除することで、設置コストと占有スペースを削減します。

統合サポート

パートナーネットワークが、特定の統合および展開ニーズへの適応をサポートします。

より高密度なワークフロー

高密度スタンドオフ計測が価値をもたらすケース

これらのアプリケーションは、より高い空間密度、強力な表面忠実度、およびエンジニアリングの意思決定を直接サポートする測定出力の恩恵を受けます。

高密度スタンドオフ3D計測

大型部品、アクセス困難なゾーン、および複雑な表面では、まばらなリモートデータが提供できる以上のカバレッジと再構成の深さが必要になることがよくあります。

ツール間の受け渡しの削減

スキャナー、トラッカー、およびその後の分析ステップを、1つのよりクリーンな測定パスに置き換え、アライメント損失を削減します。

プロセス制御測定

3D測定を生産チェック、品質ループ、および公差制御の意思決定に導入します。

実用的な導入

マーカーを多用する準備なしで、工場、ラボ、およびフィールドの条件にわたって検査作業を適合させます。

検査と検証

大型部品の検査、寸法検証、治具上の航空宇宙構造物、および移動ラインの形状チェック。

過酷な産業環境

鉄鋼およびアルミニウムのライン、コンベア、ガラスプロセス、鉱山、およびその他のアクセス困難な状況。

形状プラス動態

寸法の精度とともに振動挙動が重要な場合に、形状と動きをリンクさせたままにします。

Q1レーザーRADARが優れている理由

Q1レーザーRADARは、ユーザーフレンドリーなソフトウェアと高度な技術を組み合わせ、プロセスおよび品質管理チームが高精度計測を利用できるようにします。
OmmatidiaレーザーRADAR計測ワークフローからのサンプルCAD比較出力。

計測グレードの精度

複雑な形状でも、数十マイクロメートルまでの測定を実現します。

128本の並列レーザービーム

迅速なデータ収集により、測定サイクルを加速し、生産性を向上させます。

非接触測定

マーカーや物理的な修正なしで表面を検査し、材料の完全性を維持します。

拡張されたリーチ

従来の光学計測の限界を超えた長距離測定が可能です。

耐久性と携帯性

IP54定格の設計により、多様なフィールドおよびプラント環境での信頼性の高い作業をサポートします。

容易な統合

軽量なシステムは既存のワークフローに適合し、スムーズな導入をサポートします。

アプリケーション適合

業界を越えた多様性

Q1レーザーRADARは、航空宇宙、自動車、鉄道、工具、鋳造、鍛造、重機検証など、小型コンポーネントから大型アセンブリまでの品質管理アプリケーションをサポートします。

航空宇宙

タービンブレード、胴体セクション、および重要な部品を検査し、コンプライアンスと安全性を確保します。

自動車

ホワイトボディ構造、シャーシ、パワートレインコンポーネントの品質管理を合理化します。

鉄道

車輪セットや車軸などの大型部品を評価し、信頼性を向上させ、ダウンタイムを削減します。

金型と工具の検査

形状の品質が下流の生産品質を左右する工具や金型をチェックします。

鋳造と鍛造の品質保証

検査のアクセス性や表面のカバレッジが重要となる鋳造および鍛造部品を検証します。

重機の組立検証

大型構造物やアクセスが困難なコンポーネントの組立検証をサポートします。

リアルタイムのプロセス制御を強化

Q1レーザーRADARはインライン品質管理システムに統合され、継続的な監視と最適化をサポートするリアルタイム3Dデータを提供します。

偏差の迅速な修正

プロセスの早い段階で偏差を特定し、修正します。

自動公差調整

厳格な公差の維持に役立つ自動調整をサポートします。

廃棄物とダウンタイムの削減

生産における廃棄物、ダウンタイム、および非効率性を削減します。

Ommatidiaを選ぶ理由

Ommatidiaは、広範な業界の専門知識に裏打ちされたソリューションを提供します。Q1レーザーRADAR技術は、デジタル製造の時代において、業界がプロセスおよび品質管理の目標を達成するのを支援します。
品質管理の未来を体験してください。
ポイントクラウド出力、再構成、およびプロセス制御の証拠を、一つの測定ストーリーの中で確認できます。

一般的な産業上の質問

Q1は、標準コネクタとAPIを通じてプロセス制御データを提供できます。また、特定のリアルタイム要件やインターフェース要件に合わせて測定ワークフローを適応させるためのパートナーネットワークによるサポートも利用可能です。

Choose Q2 when denser 3D metrology, complex surfaces, multi-view workflows, or advanced motion and strain-ready outputs matter more than a simpler remote-inspection path.
Relevant examples include aerospace structures, automotive body-in-white and chassis checks, railway parts, molds and tooling, castings, forgings, and heavy-machinery verification.
The value is not only after-the-fact measurement. Earlier deviation detection, real-time 3D data, automated tolerance adjustments, and tighter control can improve process decisions before quality drift becomes more expensive.
Q1 can provide process-control data through standard connectors and APIs, with partner-network support for adapting the measurement workflow to specific real-time and interface requirements.

関連技術リソース

Q1とQ2の選択

Qシリーズ全体で範囲、密度、および導入の適合性を比較します。

Q1レーザーレーダー

スタンドオフ産業用計測およびプロセス制御統合のための、フィールド対応ルートを確認してください。

Q2レーザーRADAR

複雑な表面、高度な形状、および形状+動態ワークフローのための、より高密度な計測ルートを確認してください。

アプリケーション・ブリーフ

計測、振動測定、および産業検査における隣接する例を参照してください。