O LDV mede a velocidade ao longo do feixe; uma única visualização é uma projeção e pode representar incorretamente o movimento real em estruturas curvas ou complexas. - Observações de múltiplas visualizações tornam os componentes vetoriais observáveis em carcaças, painéis leves, pás, peças de veículos, elementos civis e artigos de teste de laboratório onde o movimento inclui rotações fora do plano, no plano e locais.

Simples: um único Q2 recupera um campo de velocidade 3D completo.

• Compacto e acessível: evite montagens de múltiplos LDVs, braços robóticos e integração laboratorial pesada.
• Rápido: sem campanhas de calibração por ponto; o mesmo instrumento fornece metrologia e vibrometria.
• Versátil: implementável em laboratórios, fábricas e locais de campo sem instalações dedicadas.

O Ommatidia Q2 expande a Vibrometria Laser Doppler de medições direcionais de linha de visada para vetores de velocidade 3D de campo total — usando um único Laser RADAR de varredura paralela. Ao adquirir múltiplas visualizações do Q2, registrando-as por meio de marcadores fiduciários esféricos e alinhando a fase dos dados, o software de recuperação estima os três componentes de velocidade em cada ponto da superfície. O resultado é um campo de movimento 3D coerente, adequado para correlação de FEM, análise modal, ODS e saídas prontas para deformação.

• 1) Por visualização, o Q2 adquire uma nuvem de pontos, direções de feixe e velocidade de linha de visada (LoS) nos pontos iluminados. 2) Para cada ponto da superfície visto de três ou mais direções independentes, o vetor de velocidade 3D é resolvido a partir das projeções de LoS; visualizações extras melhoram a robustez via mínimos quadrados ponderados. 3) Indicadores de qualidade local avaliam a contagem de observações, resíduos e condicionamento geométrico. 4) A exportação permite visualização avançada e processamento posterior em pacotes de software comercial de FEA/engenharia.

Planeje como uma única campanha coordenada, não como varreduras isoladas.

• Use as ferramentas de planejamento da Ommatidia para avaliar a cobertura espacial, densidade de amostragem, consistência geométrica, consistência de fase e qualidade de sinal repetível entre as visualizações.
• Gere conjuntos de dados sintéticos para carregar na ferramenta de reconstrução.
• Compare com a verdade terrestre (ground truth) para avaliar o efeito de diferentes protocolos experimentais, algoritmos de reconstrução e condições (amostragem, ruído, esquema de interpolação, etc.).

Discuta como esta abordagem de medição pode apoiar fluxos de trabalho de aplicações com a equipe da Ommatidia LiDAR.