Vibrometria del motore diesel Doosan L136T presso la Scuola di Ingegneria Navale UPM

NOTA APPLICATIVA · DIAGNOSTICA MOTORI MARINI

Vibrometria a campo pieno del motore diesel presso la Scuola di Ingegneria Navale UPM

Scopri come la vibrometria laser a campo pieno supporta l’analisi delle vibrazioni del motore diesel senza installare sensori a contatto. Ommatidia Q2 Laser RADAR ha acquisito 65 segnali di vibrazione simultanei su un motore Doosan L136T in funzione, producendo un dataset con riferimento spaziale per una diagnosi più rapida.

Cosa ha reso visibile la misurazione

Presso la Scuola di Ingegneria Navale UPM, la campagna di test ha combinato vibrometria laser multifascio, acquisizione di nuvole di punti 3D e analisi sincrona dei segnali per trasformare un motore in funzione in evidenze diagnostiche utilizzabili.

65 fasci simultanei

Un'acquisizione parallela densa rende visibili i pattern di vibrazione locali nello stesso evento operativo.

Tre velocità operative

Le misurazioni a circa 800, 1300 e 1900 rpm mostrano come evolve il comportamento spettrale.

Mappe spaziali delle vibrazioni

Le mappe di ampiezza-velocità localizzano le famiglie spettrali A/B e collegano il contenuto in frequenza alla struttura del motore.

Dal banco prova ai dati con riferimento spaziale

Il motore Doosan L136T è stato testato con il Laser RADAR a 65 fasci di Ommatidia e una telecamera IR BCB Informática. Il team ha acquisito una ricostruzione 3D del blocco motore e ha sincronizzato i segnali temporali e spettrali nelle posizioni misurate.

La nuvola di punti risultante fornisce un riferimento globale per mappe di vibrazione, confronti FEM, target ottici e future correlazioni termomeccaniche.

Cosa hanno rivelato gli spettri al variare della velocità

Le misurazioni identificano la frequenza di rotazione, le armoniche superiori e una subarmonica 1:2—coerente con la cinematica del motore a quattro tempi—quindi mostrano un comportamento più sfumato alla velocità intermedia.

~800 rpm

Lo spettro integrato mostra una prima armonica a 13,9 Hz, una subarmonica 1:2 a 7,0 Hz e un picco principale a 41,8 Hz.

~1300 rpm

Le armoniche si dividono in due famiglie di frequenza la cui separazione cresce con la frequenza e i cui pattern spaziali non coincidono.

~1900 rpm

La divisione spettrale scompare, indicando un modo torsionale dipendente dalla velocità o un effetto di accoppiamento fuori risonanza.

1300 rpm: due famiglie armoniche spazialmente distinte

Alla velocità intermedia, la struttura armonica si separa in due famiglie. Le risposte a 11,0 Hz, 43,0 Hz e 64,5 Hz condividono un pattern spaziale (A), mentre le risposte a 55,0 Hz e 66,0 Hz formano una seconda famiglia (B). Questa è l’evidenza alla base della divisione dipendente dalla velocità descritta sopra.

Picchi spettrali rilevati

FFT media con sottrazione della linea di base: la separazione tra le serie di picchi diventa più visibile all’aumentare della frequenza.

Risposta nel dominio del tempo

Traccia di velocità rappresentativa di due secondi dalla condizione operativa a 1300 rpm.

La sua forma d’onda a variazione rapida mostra perché la vista nel dominio della frequenza è essenziale: le famiglie armoniche sono più facili da separare nella FFT e quindi da localizzare nella struttura del motore misurata.

Le mappe spaziali delle vibrazioni identificano le famiglie A/B

Le mappe localizzano ciascuna famiglia di frequenza nei canali e nei frame misurati, mostrando che le risposte A e B non coincidono spazialmente.

Comportamento all'avviamento: il contenuto in frequenza si stabilizza quando il motore raggiunge la velocità

Il record di avviamento aggiunge un contesto tempo-frequenza alle mappe in regime stazionario. Il segnale di velocità e la STFT mostrano la risposta transitoria prima che il contenuto spettrale si stabilizzi.

Velocità del canale 16 durante l'avviamento

Il canale 16 mostra l’aumento transitorio dell’ampiezza di vibrazione mentre il motore accelera, quindi la risposta più stabile dopo aver raggiunto la velocità operativa.

Spettrogramma di magnitudine STFT

Lo spettrogramma rende visibile il processo di stabilizzazione in frequenza: le bande dominanti emergono durante la rampa e si consolidano una volta che il motore funziona in modo costante.

Un percorso senza contatto verso la diagnostica del motore e la manutenzione predittiva

Per i team che lavorano sui motori, il valore è semplice: vedere dove si verifica la vibrazione, confrontare le famiglie di frequenza nella struttura e concentrare l’indagine successiva sulle aree che contano. Lo stesso approccio supporta lo sviluppo di banchi prova, la risoluzione dei problemi e i programmi di monitoraggio delle condizioni.

Applica questo flusso di lavoro al tuo programma motore correlando la separazione armonica con coppia e RPM, testando sotto carichi rappresentativi e impostazioni del regolatore, integrando la termografia e riunendo spettri, mappe di vibrazione e dati termici in un flusso di lavoro diagnostico automatizzato.

Esplora come il Laser RADAR si confronta con l’LDV a scansione, oppure rivedi il più ampio flusso di lavoro di vibrometria laser remota per test NVH e modali.

Scegli il prossimo passo per il tuo programma di vibrazione

Scarica la presentazione della nota applicativa, prenota una demo tecnica o parla con un ingegnere della tua sfida di misurazione.

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    Domande sulla vibrometria dei motori diesel

    Che cosa è stato misurato nella campagna Doosan L136T?

    Q2 ha registrato 65 segnali di vibrazione simultanei e senza contatto sul motore in funzione a circa 800, 1300 e 1900 rpm. Una nuvola 3D ha riferito spazialmente i punti; segnali temporali, spettri FFT e STFT di avviamento hanno descritto la risposta dinamica.

    Che cosa ha mostrato la misura a 1300 rpm?

    Lo spettro si è separato in due famiglie con schemi spaziali diversi: 11,0, 43,0 e 64,5 Hz in A, e 55,0 e 66,0 Hz in B. È evidenza di una risposta dipendente dalla velocità; l’interpretazione come modo torsionale o accoppiamento è un’ipotesi, non una diagnosi di guasto confermata.

    Che cosa aggiunge la nuvola di punti?

    Fornisce un riferimento spaziale comune a mappe di vibrazione e geometria del motore. Supporta confronti con target ottici, dati termici o FEM, ma la correlazione è un’analisi separata e richiede coordinate e tempi compatibili, condizioni al contorno e trattamento dell’incertezza.

    Questa campagna convalida la manutenzione predittiva su altri motori?

    No. È una campagna su un motore e una configurazione. Un metodo di condition monitoring o manutenzione predittiva richiede carichi e regimi rappresentativi, ripetizioni, sensori di riferimento, stati o guasti noti, soglie decisionali e convalida con gli esiti di manutenzione.